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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 108 - 112 (5page)
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In this paper, a respiration measurement method using FMCW signal for off-the-shelf smartphone is presented and investigated. The proposed algorithm transmits FMCW signal periodically instead of transmitting continuously so that one can reduce the power consumption from speaker in smartphone and the algorithm complexity. In order to eliminate the clicking noise generated when transmitting FMCW signal, Tukey window with ${\alpha}=0.01$ is applied to prevent the noise from being heard. An application program for Android OS which can transmit FMCW signal through speaker and record the reflected signals through MIC has been developed. Since the total duration of the signal transmission is set to 20msec per 1 second for the experiments, the power consumption can be decreased by 80% compared to the continuous transmission. It was confirmed that the clicking noise is inaudible as long as a smartphone is located at more than 10cm from ears. In the experiments on a sleeping child, the breathing signal of about 0.27Hz was measured.
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N. Anderson / 2017 / A 118mW 23.3GS/s Dual-Band 7.3GHz and 8.7GHz Impulse-Based Direct RF Samlping Radar SoC in 55nm CMOS / Proc. IEEE ISSCC 2017 :138~140
Y. Ren / 2015 / Fine-grained sleep monitoring: Hearing your breathing with smartphones / 2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM) :1194~1202
X. Wang / 2017 / SonarBeat: Sonar Phase for Breathing Beat Monitoring with Smartphones / Proc. ICCCN 2017 :1~8
L. Ge / 2018 / Single-Frequency Ultrasound-Based Respiration Rate Estimation with Smartphones / Computational and Mathematical Methods in Medicine 2018
R. Nandakumar / 2015 / Contactless sleep apnea detection on smartphones / Proc. ACM MobiSys’15 :45~57
Y. Ren / 2015 / Fine-grained sleep monitoring: Hearing your breathing with smartphones / 2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM) :1194~1202
X. Wang / 2017 / SonarBeat: Sonar Phase for Breathing Beat Monitoring with Smartphones / Proc. ICCCN 2017 :1~8
L. Ge / 2018 / Single-Frequency Ultrasound-Based Respiration Rate Estimation with Smartphones / Computational and Mathematical Methods in Medicine 2018
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