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자료유형
학술저널
저자정보
정윤재 (경북대 국토위성정보연구소) 이응준 ([주]지오씨엔아이 GIS 연구소) 조명희 (경북대 융복합시스템공학부 항공위성시스템전공)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제22권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
129 - 139 (11page)

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지구관측 위성영상을 활용한 도시지역 매핑 작업은 도시지역의 팽창 및 도시발전의 관측을 위해 매우 중요하다. 본 연구에서는 대구광역시를 촬영한 Landsat-8 위성영상의 분광밴드를 이용하여 제작한 두 원격탐사 지수 영상(정규 건축물 지수(NDBI) 영상 및 도시 지수 (UI) 영상) 으로부터 도시지역을 탐지하기 위한 임계점 평가에 관한 연구를 다음과 같이 진행하였다. 우선, Landsat-8 영상의 분광밴드를 이용하여 NDBI 영상과 UI 영상을 각각 제작한다. 그리고 다양한 임계점(-0.4, -0.2 및 0)을 NDBI 및 UI 영상에 적용하여 도시지역을 탐지하고, 탐지된 도시지역의 정확도를 산출한다. 본 연구를 통해 진행한 실험결과를 분석한 결과, NDBI 영상에서는 임계점으로 -0.2를 적용시켰을 때 탐지된 도시지역의 정확도(88%)가 가장 높았고, UI 영상에서는 임계점으로 -0.4를 적용시켰을 때 탐지된 도시지역의 정확도(88%)가 가장 높았다. 또한, 일부 지역에서는 나지가 도시지역으로 오분류 되었으며, 고층 아파트 지역이 비도시 지역으로 오분류 되었다. 추후 연구에서는 위성영상에서 오분류를 줄이고 다양한 도시지역 객체를 추출할 수 있는 개선된 방법을 제안하도록 한다. 또한 다중시기 위성영상에서 탐지된 도시지역을 이용하여 도시 팽창 패턴을 분석하는 추후 연구도 수행할 계획이다.
#도시지역 #원격탐사 지수 #정규 건축물 지수 #도시 지수 #Landsat-8 위성영상

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참고문헌 (14)

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Bhatti, S. / 2014 / Built-up area extraction using Landsat 8 OLI imagery / GIScience & Remote Sensing 51(4):445~467 google schola Choung, Y.J. / 2019 / Study of the Relationship between Urban Expansion and PM10 Concentration Using Multi-Temporal Spatial Datasets and the Machine Learning Technique : Case Study for Daegu, South Korea / Applied Sciences 9(6):1098 google schola Corbane, C. / 2008 / Rapid Urban Mapping Using SAR/Optical Imagery Synergy / Sensors 8(11):7125~7143 google schola Han, R. / 2017 / An Improved Urban Mapping Strategy Based on Collaborative Processing of Optical and SAR Remotely Sensed Data / Mathematical Problems in Engineering 2017:1~9 google schola Hu, T. / 2016 / Mapping Urban Land Use by Using Landsat Images and Open Social Data / Remote Sensing 8(2):1~18 google schola

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