퍼지 지식베이스를 이용한 효과적인 다언어 문서 검색

최명복

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최명복 (강릉대학교 컴퓨터공학부)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제8권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 53 - 62 (10page)

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다언어 문서검색(CLTR; Cross-Lingual Text Retrieval)은 하나의 언어로 질의가 주어질 때, 그 질의의 언어와는 다른 언어로 되어 있는 문서들을 검색하는 정보 검색을 말한다. 본 논문에서는 두 언어 사이의 용어들 간에 부분 매칭을 다룰 수 있도록 하기 위해 퍼지 다언어 시소러스 기반의 다언어 문서검색 시스템을 제안한다. 제안된 다언어 문서검색 시스템에서는 효과적인 추론을 위해 퍼지 용어 매트릭스를 정의하여 이용한다. 정의된 퍼지 용어 매트릭스에서 용어들 간의 모든 관련도가 전이폐쇄 알고리즘을 이용하여 추론함으로써 용어들 간의 묵시적인 링크가 모두 검색에 반영된다. 이에 따라 제안된 방법은 인간 전문가에 좀 더 가까운 정보검색을 수행하여 검색 효과를 높이게 된다.

#Cross-lingual Text Retrieval #Multilingual Information Retrieval #Thesaurus #Information Retrieval #Knowledge Base

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

Radecki, T. Fuzzy / 1979 / set theoretical approach to document retrieval / Processing & Management, :247~259

Kar Wing Li / 2006 / A novel english/chinese information retrieval approach in hotel website searching / Tourism Management 28:777~787

Croft, W. B. / 1996 / Applications of multilingual text retrieval / Proceedings of the 20th Annual Hawaii International Conference on System Sciences :98~107

Rowena Chau / 1999 / A fuzzy knowledge-based system for cross-lingual text retrieval, Computational Intelligence for Modelling, Control & Automation / IOS Press :488~494

Rowena Chau / 2005 / Crossing the language barrier using fuzzy logic / -Verlag :768~773

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이 논문의 저자 정보

Choi, Myeong-Bok

소속기관 Department of Multimedia Engineering, Professor, Gangneung-Wonju National University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 29 이용수 331

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