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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 69 - 76 (8page)
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본 논문은 웹 검색 개인화를 실현하기 위해 개념네트워크 구조의 사용자 프로파일에 기반한 새로운 형태의 순위 재조정 기법을 제안한다. 기본적으로 개인화 검색은 개인 사용자의 검색 성향을 담고 있는 사용자 프로파일을 기반으로 이루어지며, 이를 활용하여 초기에 주어진 검색 질의어를 확장하거나 검색결과의 순위를 재조정하게 된다. 제안 기법은 순위 재조정 기법을 주축으로 질의어 확장 기법을 융합한 형태를 취한다. 기본 아이디어는 사용자 프로 파일에 의해 추천된 확장 질의어로부터 도출된 문서집합들에 공통적으로 출현하는 문서들의 중첩도를 평가하여, 그 결과값을 순위 재조정에 활용하는 것이다. 성향이 다른 다수의 실험자들이 검색 질의어 유형을 구분하여 실험을 수행함으로써 제안기법이 기존 기법에 비해 우수함을 보인다.
목차
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참고문헌 (17)
참고문헌 신청
A. Ramos / 2008 / Search Engine Marketing / McGraw-Hill
P-A. Chirita / 2007 / Personalized Query Expansion for the Web / Proceedings of Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval :7~14
S. Gauch / 2003 / Ontology-based personalized search and browsing / Web Intelligence and Agent Systems 1(3):219~234
J. Hu / 2008 / Personalized Web Search by Using Learned User Profiles in Re-ranking / Proceedings of the Internal Workshop on Web Mining and Web Usage Analysis :78~83
F. Qiu / 2006 / Automatic identification of user interest for personalized search / Proceedings of International World Wide Web Conference :727~736
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F. Qiu / 2006 / Automatic identification of user interest for personalized search / Proceedings of International World Wide Web Conference :727~736
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