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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형욱 (한국교통대학교 에너지시스템공학과) 배성민 (한밭대학교 산업경영공학과)
저널정보
한국교통대학교 융복합기술연구소 융ㆍ복합기술연구소 논문집 융ㆍ복합기술연구소 논문집 제3권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
41 - 44 (4page)

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Process and manufacturing data are numerously accumulated to the enterprise database in industries but little of those data are utilized. Data mining can support a decision to manager in process from the data. However, it is not easy to field managers because a proper adoption of various schemes is very difficult. In this paper, six scenarios are conducted using data mining schemes for the various situations of field claims such as yield problem, trend analysis and prediction of yield according to changes of operating conditions, etc. Scenarios, like templates, of various analysis situations are helpful to users.
#Manufacturing process data #Data mining #Neural network #Decision tree #Clustering #Scenario

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