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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남상진 (전북대학교, 소프트웨어공학과) 김순태 (전북대학교, 소프트웨어공학과) 신정훈 (전북대학교, 소프트웨어공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
11 - 18 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

LSTM 신경망을 활용한 맥락 기반 모바일 사용자 인증 기법
남상진 소프트웨어공학과 2020.01 학위논문
LSTM 신경망을 활용한 맥락 기반 모바일 사용자 인증 기법
남상진 ,  김순태 ,  신정훈 한국인터넷방송통신학회 논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 모바일 환경에서의 기존 맥락인증기법의 부족한 성능을 보완하고자 한다. 사용된 데이터는 GPS, CDR(Call Detail Record), App usage이며 GPS의 처리과정에서 인구밀집지역의 타인을 세밀하게 구분하고자 GPS밀도에 따른 지역구분을 시행하였다. 또한 전처리에서 데이터 수집에서 발생할 수 있는 결측치를 처리한다. 인증 모델은 두 개의 LSTM(Long-Short Term Memory)와 그들 결과를 종합하는 하나의 ANN(Artificial Neural Network)로 구성하며 이를 통해 최종적으로 인증 점수를 산출한다. 본 논문에서는 기존 연구와의 정확도를 비교하고 타인을 구별해내는데 필요한 인증 시도 횟수를 비교하여 평균 11.6%의 정확도 향상과 검증 데이터의 약 60%에 대하여 더 적은 시도에 구별해 낼 수 있었다.
#Context-aware Authentication #Context Data #Mobile Application User Authentication

목차

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참고문헌 (13)

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Laura Silver / Smartphone Ownership Is Growing Rapidly Around the World, but Not Always Equally google schola Narae Um / A Survey on the Actual Condition of Overreliance on Smartphone in 2017 google schola Herley C. / 2009 / So long, and no thanks for the externalities: the rational rejection of security advice by users / Proc. Of SACMAT :113~144 google schola Feng Zhang / 2012 / Location-based Authentication and Authorization Using SmartPhone / TrustCom :1285~1292 google schola Elaine Shi / 2010 / Implicit Authentication through Learning User Behavior / ISC :99~113 google schola

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