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학술저널
저자정보
김정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 곽광진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) 박정민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
119 - 125 (7page)

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최근 미세먼지로 인한 문제가 대두되고 있다. 마스크 착용 및 기상 경보가 발령하게 되면서 많은 관심을 받고 있으며 미세먼지의 원인과 절감 방안 등에 대한 연구와 정책 등이 활발하게 벌어지고 있으나 연구결과는 다양하게 나타나고 있다. 기상학적으로 미세먼지로 인한 피해가 가장 큰 경우는 기온역전이 함께 발생하는 경우이다. 본 연구에서는 기온역전과 풍향 등을 함께 분석하여 미세먼지를 사전에 경고할 수 있는 시스템을 구상하였다. 이러한 기상정보 시스템은 다양한 센서 정보를 센서 제어 및 데이터 교환 등을 위해 OGC Sensor Web Enablement(SWE)를 따르는 시스템과 NoSQL 스토리지를 사용하여 확장성과 병렬 처리성을 높이는 시스템을 제안한다.
#NoSQL #Fine particles #Sensor Web Enablement #Inversion Layer #Local Analyze

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전인찬 / 2012 / 소셜미디어를 이용한 지진정보전달 시스템 개발 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 12(5):169~175 dbpia Nobumitsu Tsunematsu / 2005 / Extensive dust outbreaks following the morning inversion breakup in the Taklimakan Desert / Journal of Geophysical Research 110(D21) Crossref 최광용 / 2018 / 우리나라 산간 분지 지역에서 형성되는 기온역전층의연중 변동성: 양구 펀치볼을 사례로 / 한국지역지리학회지 24(3):496~511 dbpia 전병일 / 2015 / 부산 구덕산의 미세먼지(PM10) 농도 특성과 기상학적 관련성 / 한국환경과학회지 24(7):883~892 Crossref 2012 / Sensor data storage performance: SQL or NoSQL, physical or virtual. In Cloud computing (CLOUD) / 2012 IEEE 5th international conference on :431~438 google schola

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