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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정영규 (인하대학교 컴퓨터공학과) 정창민 (국방과학연구소)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
251 - 255 (5page)

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프로토콜 reverse-engineering 기술은 unknown protocol 의 스펙을 추출하기 위해서 보통 표준화된 방법이 없어서 대부분 수동으로 스펙을 분석하거나 반자동 방식으로 이를 분석한다. 만약 unknown protocol의 근간이 되는 프로토콜을 알 수 있다면, 이를 이용하여 스펙을 분석할 수 있으므로 자동화되고 정확한 분석이 가능할 것이다. 학습되지 않은 프로토콜을 분류하기 위해서는 특징추출은 매우 중요한 단계 중의 하나이다. 본 논문은 기존 프로토콜을 변형한 프로토콜에 대해서 높은 성능을 갖는 분류기를 개발하기 위해서 몇 가지 특징 추출 알고리즘을 제안하고, 프로토콜의 형태 변화에 강인한 특징추출 알고리즘을 제안한다. 성능 검증을 위해서 8개 공개 프로토콜을 대상으로 학습을 수행하고 이를 변형한 프로토콜을 대상으로 성능 측정을 진행하였다.
#Protocol reverse-engineering #feature extraction #Deep Learning #Transformed protocol #moment feature #frequency feature

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참고문헌 (9)

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양경아 / 2018 / 네트워크를 위한 보안 시스템의 기술 개발 동향 및 전망 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 18(5):1~8 dbpia J. Zhang / 2015 / Robust Network Traffic Classification / IEEE/ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING 23(4):1257~1270 google schola Rongqiang Lin / 2015 / Unknown Network Protocol Classification Method based on Semi-Supervised Learning / 2015 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC) :300~308 google schola H. L Yu / 2014 / POSTER: Mining Elephant Applications in Unknown Traffic by ServiceClustering / Proceedings of the 2014ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security :1532~1534 google schola A. McGregor / 2004 / Flow clustering using machine learning techniques / Proc. Passive and Active Measurement Workshop (PAM2004) google schola

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