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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 1 - 10 (10page)
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Social network services allow you to share your thoughts and preferences more easily. They share your views with a large number of people who are friends with you without restriction of time or place. In the IoT environment, the amount of data is massively increasing as social network services spread rapidly. This change in the environment is driving the need for research into new retrieval methods that are different from conventional retrieval methods. In this paper, we propose a progressive retrieval method using the intimacy of social network users in the IoT. The first thing is to extract the user with the highest intimacy by using the property that the number of the owner of the information stored in the IoT environment is small. By accessing information in objects owned by these extracted users, the amount of information retrieved is reduced. It also improves retrieval efficiency by gradually retrieving information according to the user's level of interest. We present a new retrieval method and algorithm. The scenario also illustrates the effectiveness of the proposed method.
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