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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤병조 (인천대학교 도시과학대학 도시공학과)
저널정보
인천대학교 도시과학연구원 도시과학 도시과학 제7권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
45 - 54 (10page)

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The purpose of this study is to find the factors that reduce prediction error in traffic volume using highway traffic volume data. The ARIMA model was used to predict the day, and it was confirmed that weekday and weekly characteristics were distinguished by prediction error. The forecasting results showed that weekday characteristics were prominent on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays, and forecast errors including MAPE and MAE on Sunday were about 15% points and about 10 points higher than weekday characteristics. Also, on Friday, the forecast error was high on weekdays, similar to Sunday's forecast error, unlike Tuesday, Wednesday, and Thursday, which had weekday characteristics. Therefore, when forecasting the time series belonging to Friday, it should be regarded as a weekly characteristic having characteristics similar to weekend rather than considering as weekday.
#고속도로 #교통류 예측 #시계열 분석

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