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자료유형
학술저널
저자정보
Chitrala, Kumaraswamy Naidu (Department of Zoology, Sri Venkateswara University) Yeguvapalli, Suneetha (Department of Zoology, Sri Venkateswara University)
저널정보
아시아태평양암예방학회 Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP 제14권 제4호
발행연도
2013.1
수록면
2,371 - 2,375 (5page)

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Breast cancer is one of the most common malignancies in women around the world. Among the various hormonal types of breast cancer, those that are estrogen receptor (ER) positive account for the majority. Among the estrogen related receptors, estrogen related receptor ${\alpha}$ is known to have a potential role in breast cancer and is one of the therapeutic target. Hence, prediction of novel ligands interact with estrogen related receptor alpha is therapeutically important. The present study, aims at prediction and analysis of ligands from the KEGG COMPOUND database (containing 10,739 entries) able to interact against estrogen receptor alpha using a similarity search and molecular docking approach.
#Breast cancer #estrogen related receptor alpha #docking #virtual screening

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