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자료유형
학술저널
저자정보
Chen, Tim (Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University) Cheng, C.Y.J. (Faculty of Engineering, King Abdulaziz University) Nisa, Sharaban Tahura (ECE Department, Carnegie Mellon University) Olivera, Jonathan (School of Computer Science University of Nottingham Jubilee Campus)
저널정보
테크노프레스 Ocean systems engineering Ocean systems engineering 제9권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
179 - 190 (12page)

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This paper deals with the problem of the global stabilization for a class of ocean structure systems. It is well known that, in general, the global asymptotic stability of the ocean structure subsystems does not imply the global asymptotic stability of the composite closed-loop system. The classical fuzzy inference methods cannot work to their full potential in such circumstances because given knowledge does not cover the entire problem domain. However, requirements of fuzzy systems may change over time and therefore, the use of a static rule base may affect the effectiveness of fuzzy rule interpolation due to the absence of the most concurrent (dynamic) rules. Designing a dynamic rule base yet needs additional information. In this paper, we demonstrate this proposed methodology is a flexible and general approach, with no theoretical restriction over the employment of any particular interpolation in performing interpolation nor in the computational mechanisms to implement fitness evaluation and rule promotion.
#intelligent control function #fuzzy rule interpolation #FRI), interpolated rules

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