A hybrid CSS and PSO algorithm for optimal design of structures

Kaveh, A.; Talatahari, S.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kaveh, A. (Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science and Technology) Talatahari, S. (Marand Faculty of Engineering, Tabriz University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제42권 제6호

발행연도: 2012.1

수록면: 783 - 797 (15page)

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A new hybrid meta-heuristic optimization algorithm is presented for design of structures. The algorithm is based on the concepts of the charged system search (CSS) and the particle swarm optimization (PSO) algorithms. The CSS is inspired by the Coulomb and Gauss's laws of electrostatics in physics, the governing laws of motion from the Newtonian mechanics, and the PSO is based on the swarm intelligence and utilizes the information of the best fitness historically achieved by the particles (local best) and by the best among all the particles (global best). In the new hybrid algorithm, each agent is affected by local and global best positions stored in the charged memory considering the governing laws of electrical physics. Three different types of structures are optimized as the numerical examples with the new algorithm. Comparison of the results of the hybrid algorithm with those of other meta-heuristic algorithms proves the robustness of the new algorithm.

#charged system search #particle swarm optimization #structural optimum design #hybrid methods #truss structures #frames #grillage systems

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이 논문의 저자 정보

Kaveh, A.

소속기관 Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science a

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 25 이용수 47

Talatahari, S.

소속기관 Marand Faculty of Engineering, Tabriz University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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