Buckling optimization of laminated composite plate with elliptical cutout using ANN and GA

Nicholas, P. Emmanuel; Padmanaban, K.P.; Vasudevan, D.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Nicholas, P. Emmanuel (Department of Mechanical Engineering, PSNA College of Engineering and Technology) Padmanaban, K.P. (Department of Mechanical Engineering, SBM College of Engineering and Technology) Vasudevan, D. (Department of Mechanical Engineering, PSNA College of Engineering and Technology)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제52권 제4호

발행연도: 2014.1

수록면: 815 - 827 (13page)

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Buckling optimization of laminated composite plates is significant as they fail because of buckling under in-plane compressive loading. The plate is usually modeled without cutout so that the buckling strength is found analytically using classical laminate plate theory (CLPT). However in real world applications, the composite plates are modeled with cutouts for getting them assembled and to offer the provisions like windows, doors and control system. Finite element analysis (FEA) is used to analyze the buckling strength of the plate with cutouts and it leads to high computational cost when the plate is optimized. In this article, a genetic algorithm based optimization technique is used to optimize the composite plate with cutout. The computational time is highly reduced by replacing FEA with artificial neural network (ANN). The effectiveness of the proposed method is explored with two numerical examples.

#sacking sequence optimization #artificial neural network #genetic algorithm #finite element analysis

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이 논문의 저자 정보

Nicholas, P. Emmanuel

소속기관 Department of Mechanical Engineering, PSNA College of Engineering and Technology

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 1

Padmanaban, K.P.

소속기관 Department of Mechanical Engineering, SBM College of Engineering and Technology

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 1

Vasudevan, D.

소속기관 Department of Mechanical Engineering, PSNA College of Engineering and Technology

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