Predicting the moment capacity of RC slabs with insulation materials exposed to fire by ANN

Erdem, Hakan

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자료유형: 학술저널

저자정보: Erdem, Hakan (Civil Engineering Department, Nigde O mer Halisdemir University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제64권 제3호

발행연도: 2017.1

수록면: 339 - 346 (8page)

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Slabs prevent harmful effects of fire that may occur in any floor. However, it is necessary to protect the slabs from fire. Insulation materials may be appropriate to protect reinforced concrete (RC) slab from elevated temperature. In the present study, a model has been developed in artificial neural network (ANN) to predict the moment capacity ($M_r$) of RC slabs exposed to fire with insulation material. 672 data were obtained for ANN model through author's prepared program. Input layer in model consisted of seven input parameters; such as effective depth (d), ratio of d'/d, thermal conductivity coefficient ($k_{insulation}$), insulation materials thickness ($L_{insulation}$), reinforcement area ($A_{st}$), fire exposure time ($t_{\exp}$), and concrete compressive strength ($f_c$). The predicted $M_r$ by ANN was consistent with the obtained $M_r$ by author. It is proposed to ease computational complexity in determining $M_r$ using ANN. The effects of using insulation material on the moment capacity in RC slabs were also investigated. Insulating material with low thermal conductivity has been found to be more effective for durability to high temperature.

#insulation material #fire #slab #reinforced concrete #moment capacity #artificial neural network

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소속기관 Civil Engineering Department, Nigde O mer Halisdemir University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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