An efficient multi-objective cuckoo search algorithm for design optimization

Kaveh, A.; Bakhshpoori, T.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kaveh, A. (Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science and Technology) Bakhshpoori, T. (Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science and Technology)

저널정보: 테크노프레스 Advances in computational design Advances in computational design 제1권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 87 - 103 (17page)

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This paper adopts and investigates the non-dominated sorting approach for extending the single-objective Cuckoo Search (CS) into a multi-objective framework. The proposed approach uses an archive composed of primary and secondary population to select and keep the non-dominated solutions at each generation instead of pairwise analogy used in the original Multi-objective Cuckoo Search (MOCS). Our simulations show that such a low computational complexity approach can enrich CS to incorporate multi-objective needs instead of considering multiple eggs for cuckoos used in the original MOCS. The proposed MOCS is tested on a set of multi-objective optimization problems and two well-studied engineering design optimization problems. Compared to MOCS and some other available multi-objective algorithms such as NSGA-II, our approach is found to be competitive while benefiting simplicity. Moreover, the proposed approach is simpler and is capable of finding a wide spread of solutions with good coverage and convergence to true Pareto optimal fronts.

#multi-objective optimization #engineering design #cuckoo search #metaheuristic

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이 논문의 저자 정보

Kaveh, A.

소속기관 Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science a

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 25 이용수 47

Bakhshpoori, T.

소속기관 Faculty of Technology and Engineering, Department of Civil Engineering, East of Guilan, University o

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 컴퓨터학

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