Adaptive balancing of highly flexible rotors by using artificial neural networks

Saldarriaga, M. Villafane; Mahfoud, J.; Steffen, V. Jr.; Der Hagopian, J.

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저자정보: Saldarriaga, M. Villafane (Mechanical Systems Laboratory, School of Mechanical Engineering, Federal University of Uberlandia) Mahfoud, J. (Laboratoire de Mecanique des Contacts et des Structures, UMR CNRS) Steffen, V. Jr. (Mechanical Systems Laboratory, School of Mechanical Engineering, Federal University of Uberlandia) Der Hagopian, J. (Laboratoire de Mecanique des Contacts et des Structures, UMR CNRS)

저널정보: 테크노프레스 Smart structures and systems Smart structures and systems 제5권 제5호

발행연도: 2009.1

수록면: 507 - 515 (9page)

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The present work is an alternative methodology in order to balance a nonlinear highly flexible rotor by using neural networks. This procedure was developed aiming at improving the performance of classical balancing methods, which are developed in the context of linearity between acting forces and resulting displacements and are not well adapted to these situations. In this paper a fully experimental procedure using neural networks is implemented for dealing with the adaptive balancing of nonlinear rotors. The nonlinearity results from the large displacements measured due to the high flexibility of the foundation. A neural network based meta-model was developed to represent the system. The initialization of the learning procedure of the network is performed by using the influence coefficient method and the adaptive balancing strategy is prone to converge rapidly to a satisfactory solution. The methodology is tested successfully experimentally.

#adaptive balancing #rotating machinery #neural networks #meta-modeling #nonlinear rotor

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Saldarriaga, M. Villafane

소속기관 Mechanical Systems Laboratory, School of Mechanical Engineering, Federal University of Uberlandia

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 1

Mahfoud, J.

소속기관 Laboratoire de Mecanique des Contacts et des Structures, UMR CNRS

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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Steffen, V. Jr.

소속기관 Mechanical Systems Laboratory, School of Mechanical Engineering, Federal University of Uberlandia

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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Der Hagopian, J.

소속기관 Laboratoire de Mecanique des Contacts et des Structures, UMR CNRS

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