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자료유형
학술저널
저자정보
Park, U-Yeol (Department of Architecture Engineering, Andong National University) An, Sung-Hoon (Department of Architectural Engineering, Daegu University)
저널정보
한국건축시공학회 한국건축시공학회지 한국건축시공학회지 제12권 제6호
발행연도
2012.1
수록면
664 - 673 (10page)

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Determining the layout of temporary facilities that support construction activities at a site is an important planning activity, as layout can significantly affect cost, quality of work, safety, and other aspects of the project. The construction site layout problem involves difficult combinatorial optimization. Recently, various artificial intelligence(AI)-based algorithms have been applied to solving many complex optimization problems, including neural networks(NN), genetic algorithms(GA), and swarm intelligence(SI) which relates to the collective behavior of social systems such as honey bees and birds. This study proposes a site facility layout optimization algorithm based on self-organizing maps(SOM). Computational experiments are carried out to justify the efficiency of the proposed method and compare it with particle swarm optimization(PSO). The results show that the proposed algorithm can be efficiently employed to solve the problem of site layout.
#temporary facilities #layout #self-organizing maps #optimization

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전재열 / 2003 / 도심지 고층건축공사의 지식기반 가설계획 시스템 전산화에 관한 연구 / 대한건축학회논문집 구조계 19(1):129~136 dbpia 이웅균 / 2004 / 유전자 알고리즘 모델을 활용한 양중계획 합리화 방안 - 타워크레인을 중심으로 - / 대한건축학회논문집 구조계 20(2):127~134 dbpia 이현수 / 2002 / 고층 건축공사의 타워크레인 계획 프로세스 개발 / 대한건축학회논문집 구조계 18(6):119~126 google schola Lam KC / 2007 / The Application of the Ant Colony Optimization Algorithm to the Construction Site Layout Planning Problem / Construction Management and Economics 25(4):359~374 google schola Easa SM / 2008 / New Mathematical Optimization Model for Construction Site Layout / Journal Construction Engineering and Management 134(8):653~662 google schola

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