Deep Learning and Color Histogram based Fire and Smoke Detection Research

Lee, Yeunghak; Shim, Jaechang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lee, Yeunghak (Department of Computer Engineering, Andong National University) Shim, Jaechang (Department of Computer Engineering, Andong National University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 116 - 125 (10page)

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The fire should extinguish as soon as possible because it causes economic loss and loses precious life. In this study, we propose a new atypical fire and smoke detection algorithm using deep learning and color histogram of fire and smoke. First, input frame images obtain from the ONVIF surveillance camera mounted in factory search motion candidate frame by motion detection algorithm and mean square error (MSE). Second deep learning (Faster R-CNN) is used to extract the fire and smoke candidate area of motion frame. Third, we apply a novel algorithm to detect the fire and smoke using color histogram algorithm with local area motion, similarity, and MSE. In this study, we developed a novel fire and smoke detection algorithm applied the local motion and color histogram method. Experimental results show that the surveillance camera with the proposed algorithm showed good fire and smoke detection results with very few false positives.

#Fire Detection #Deep Learning #Structure Similarity #Frame Difference #Color Histogram

참고문헌 (14)

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Byoung Chul Ko / 2011 / Modeling and Formalization of Fuzzy Finite Automata for Detection of Irregular Fire Flames / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 21(12):1903~1912

Jayavardhana Gubbi / 2009 / Smoke detection in video using wavelets and support vector machines / Fire Safety Journal 44(8):1110~1115

ByoungChul Ko / 2012 / Wildfire smoke detection using temporospatial features and random forest classifiers / Optical Engineering 51(1):017208

S. Frizzi / 2016 / Convolutional Neural Network for Video Fire and Smoke Detection / IECON 2016

T. Chen / 2004 / An Early Fire-Detection Method Based on Image processing / 2004 International Conference on Image Processing :1707~1707

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이 논문의 저자 정보

Lee, Yeunghak

소속기관 Department of Computer Engineering, Andong National University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 6

Shim, Jaechang

소속기관 Department of Computer Engineering, Andong National University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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