Design of Novel JNK3 Inhibitors Based on 3D-QSAR In Silico Model

Madhavan, Thirumurthy

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자료유형: 학술저널

저자정보: Madhavan, Thirumurthy (Centre for Bioinformatics, Department of Biochemistry, School of life sciences, University of Madras, Guindy campus)

저널정보: 조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 조선자연과학논문집 제5권 제1호

발행연도: 2012.1

수록면: 6 - 12 (7page)

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c-Jun N-terminal kinase-3 (JNK-3) has been identified as a promising target for neuronal apoptosis and has the effective therapeutic for neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease, Alzheimer's disease, and other CNS disorders. Herein, we report the essential structural and chemical parameters for JNK-3 inhibitors utilizing comparative molecular field similarity indices analysis (CoMSIA) using the derivatives of 3,5-disubstituted quinolines. The best predictions were obtained CoMSIA model (q2=0.834, r2=0.987) and the statistical parameters from the generated 3D-QSAR models were indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The resulting contour map from 3D-QSAR models might be helpful to design novel and more potent JNK3 derivatives.

#3D-QSAR #CoMSIA #JNK3

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이 논문의 저자 정보

Madhavan, Thirumurthy

소속기관 Department of Genetic Engineering, School of Bioengineering, SRM University

주요연구분야 자연과학 > 자연과학 일반

논문수 33 이용수 10

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