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자료유형
학술저널
저자정보
Huang, Ming (Institute of Operations Research and Control, School of Mathematical Sciences, [DUT]) Pang, Li-Ping (Institute of Operations Research and Control, School of Mathematical Sciences, [DUT]) Lu, Yuan (School of Sciences, Shenyang University) Xia, Zun-Quan (Institute of Operations Research and Control, School of Mathematical Sciences, [DUT])
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제30권 제5호
발행연도
2012.1
수록면
759 - 772 (14page)

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In this paper, semi-infinite constrained programming, a class of constrained nonsmooth optimization problems, are transformed into unconstrained nonsmooth convex programs under the help of exact penalty function. The unconstrained objective function which owns the primal-dual gradient structure has connection with $\mathcal{VU}$-space decomposition. Then a $\mathcal{VU}$-space decomposition method can be applied for solving this unconstrained programs. Finally, the superlinear convergence algorithm is proved under certain assumption.
#semi-infinite constrained programming #penalty function #$mathcal{VU}$-decomposition #second-order expansion #superlinear convergence

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