Evaluating the ANSS and ATS Values of the Multivariate EWMA Control Charts with Markov Chain Method

Chang, Duk-Joon

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자료유형: 학술저널

저자정보: Chang, Duk-Joon (Department of statistics, Changwon National University)

저널정보: 조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 조선자연과학논문집 제7권 제3호

발행연도: 2014.1

수록면: 200 - 207 (8page)

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Average number of samples to signal (ANSS) and average time to signal (ATS) are the most widely used criterion for comparing the efficiencies of the quality control charts. In this study the method of evaluating ANSS and ATS values of the multivariate exponentially weighted moving average (EWMA) control charts with Markov chain approach was presented when the production process is in control state or out of control state. Through numerical results, it is found that when the number of transient state r is less than 50, the calculated ANSS and ATS values are unstable; and ATS(r) tends to be stabilized when r is greater than 100; in addition, when the properties of multivariate EWMA control chart is evaluated using Markov chain method, the number of transient state r requires bigger values when the smoothing constatnt ${\lambda}$ becomes smaller.

#Asymptotic ATS #Control Chart #Markov Chain Method

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소속기관 Department of statistics, Changwon National University

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