Performance Comparison of Decision Trees of J48 and Reduced-Error Pruning

Jin, Hoon; Jung, Yong Gyu

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jin, Hoon (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) Jung, Yong Gyu (Department of Medical IT Marketing, Eulji University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제5권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 30 - 33 (4page)

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With the advent of big data, data mining is more increasingly utilized in various decision-making fields by extracting hidden and meaningful information from large amounts of data. Even as exponential increase of the request of unrevealing the hidden meaning behind data, it becomes more and more important to decide to select which data mining algorithm and how to use it. There are several mainly used data mining algorithms in biology and clinics highlighted; Logistic regression, Neural networks, Supportvector machine, and variety of statistical techniques. In this paper it is attempted to compare the classification performance of an exemplary algorithm J48 and REPTree of ML algorithms. It is confirmed that more accurate classification algorithm is provided by the performance comparison results. More accurate prediction is possible with the algorithm for the goal of experiment. Based on this, it is expected to be relatively difficult visually detailed classification and distinction.

#Data Mining #Weka #Maching Learning #Classifiacation #J48 #REPTree

참고문헌 (9)

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Witten, Ian H. / 2005 / Data Mining: Practical machine learning tools and techniques / Morgan Kaufmann

Baldi, Pierre / 2001 / Bioinformatics: the machine learning approach / MIT press

Kononenko, Igor / 2001 / Machine learning for medical diagnosis: history, state of the art and perspective / Artificial Intelligence in medicine 23(1):89~109

Zhou, Zhi-Hua / 2007 / Solving multi-instance problems with classifier ensemble based on constructive clustering / Knowledge and Information Systems 11(2):155~170

Bellazzi, Riccardo / 2008 / Predictive data mining in clinical medicine: current issues and guidelines / International journal of medical informatics 77(2):81~97

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이 논문의 저자 정보

Jin, Hoon

소속기관 Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 0

정용규

소속기관 Department of Medical IT Marketing, Eulji University

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