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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ko, Young-ho (Department of Electrical Engineering, Jeonbuk National University) Heo, Gyu-Seong (Department of Computer Engineering, Honam University) Lee, Sang-Hyun (Department of Computer Engineering, Honam University)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
194 - 199 (6page)

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As the performance of the system increases, more parallelized data is being processed than single processing of data. Today's cpu structure has been developed to leverage multicore, and hence data processing methods are being developed to enable parallel processing. In recent years desktop cpu has increased multicore, data is growing exponentially, and there is also a growing need for data processing as artificial intelligence develops. This neural network of artificial intelligence consists of a matrix, making it advantageous for parallel processing. This paper aims to speed up the processing of the system by using raspberrypi to implement the cluster building and parallel processing system against the backdrop of the foregoing discussion. Raspberrypi is a credit card-sized single computer made by the raspberrypi Foundation in England, developed for education in schools and developing countries. It is cheap and easy to get the information you need because many people use it. Distributed processing systems should be supported by programs that connected multiple computers in parallel and operate on a built-in system. RaspberryPi is connected to switchhub, each connected raspberrypi communicates using the internal network, and internally implements parallel processing using the Message Passing Interface (MPI). Parallel processing programs can be programmed in python and can also use C or Fortran. The system was tested for parallel processing as a result of multiplying the two-dimensional arrangement of 10000 size by 0.1. Tests have shown a reduction in computational time and that parallelism can be reduced to the maximum number of cores in the system. The systems in this paper are manufactured on a Linux-based single computer and are thought to require testing on systems in different environments.
#Raspberry PI #Cloud computing #Parallel computing #Matrix #Numerical computation

목차

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참고문헌 (7)

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F. Nilsson / 2008 / Intelligent Network Video: Understanding Modern Video Surveillance Systems / Taylor & Francis google schola Markus Levy / 2009 / Embedded Multicore Processors and Systems / IEEE Micro 29(3):7~9 Crossref J. Hennessy / 2007 / Computer Architecture: A Quantitative Approach / Elsevier google schola Ishfaq Ahmad / 2002 / Video compression with parallel processing / Parallel Computing 28(7-8):1039~1078 Crossref K.-W.Cho / 2013 / Heterogeneous supercomputer technology trends and the development of the supercomputer 'Chendung' / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers :34~41 google schola

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