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자료유형
학술저널
저자정보
Oh, SeYoung (Department of Mathematics Chungnam National University) Kwon, SunJoo (Innovation Center of Engineering Education Chungnam National University)
저널정보
충청수학회 충청수학회지 충청수학회지 제27권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
675 - 688 (14page)

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In this paper, we present an efficient way to determine a suitable value of the regularization parameter using the global generalized cross validation and analyze the experimental results from preconditioned global conjugate gradient linear least squares(Gl-CGLS) method in solving image deblurring problems. Preconditioned Gl-CGLS solves general linear systems with multiple right-hand sides. It has been shown in [10] that this method can be effectively applied to image deblurring problems. The regularization parameter, chosen from the global generalized cross validation, with preconditioned Gl-CGLS method can give better reconstructions of the true image than other parameters considered in this study.
#Tikhonov regularization #SVD #GCV #preconditioned Gl-CGLS #image restoration

목차

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참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Sei-young Chung / 2009 / RESTORATION OF BLURRED IMAGES BY GLOBAL LEAST SQUARES METHOD / 충청수학회지 22(2):177~186 google schola G. E. Forsythe / 1977 / Computer methods for mathematical computations / Prentice-Hall google schola P. C. Hansen / 1992 / Analysis of Discrete Ill-Posed Problems by means of the L-Curve / SIAM Review 34:561~580 google schola P. C. Hansen / 1998 / Rank-deficient and discrete ill-posed problems / SIAM google schola P. C. Hansen / 2010 / Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms / SIAM google schola

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