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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김혜주 (한림대학교) 김승찬 (한림대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
418 - 422 (5page)

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소비자들은 도서 구매를 할 때 여러 책을 훑어보면서 관심이 가는 책은 좀 더 꼼꼼히 살펴보는 행동을 하게 된다. 책에 대한 소비자의 관심 정도를 파악하는 방법은 대부분 설문조사를 통해서 이루어진다. 만약 주관적인 설문조사 방식이 아닌 소비자가 책을 어떠한 방식으로 읽고 있는지 정량적으로 파악할 수 있다면 어떤 책이 관심을 끌었는지 쉽게 파악할 수 있을 것이다. 이러한 맥락에서 본 논문에서는 책을 다룰 때 발생하는 미세한 소리에 근거하여 사용자가 책을 다루는 방법을 정량화하고자 한다. 본 연구에서는 예비 연구 (preliminary work)로서 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network)을 이용하여 사용자의 책을 읽는 동작을 미세한 소리에 근거하여 분류 및 예측하는 방법을 제안한다. 타당성 검토를 위해 본 연구에서는 발생된 소리의 시간-주파수 특성을 분석하고자 스펙트로그램으로 표현하고, 이를 합성곱 신경망을 이용하여 학습해 사전 정의된 동작을 예측해냈다. 실험을 통해 책을 통한 8 가지 동작에 대한 분석을 시도하여 소리만으로 사용자의 동작을 정교하게 예측해 냄을 확인하였다.
#인공지능 #딥러닝 #CNN #Spectrogram

목차

요약문
1. 서론
2. 관련연구
2. 본론
3. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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