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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수진 (서울대학교 의과대학 핵의학교실 및 방사선응용생명과학협동과정, 의학연구원 방사선의학연구소) 이재성 (서울대학교 의과대학 핵의학교실 및 방사선응용생명과학협동과정, 의학연구원 방사선의학연구소)
저널정보
대한핵의학회 핵의학분자영상 핵의학 분자영상 제41권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
78 - 84 (7page)

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Quantitative analysis of dynamic brain PET data using a tracer kinetic modeling has played important roles in the investigation of functional and molecular basis of various brain diseases. Parametric imaging of the kinetic parameters (voxel-wise representation of the estimated parameters) has several advantages over the conventional approaches using region of interest (ROI). Therefore, several strategies have been suggested to generate the parametric images with a minimal bias and variability in the parameter estimation. In this paper, we will review the several approaches for parametric imaging with linearized methods which include graphical analysis and mulilinear regression analysis.
#linearized method #linear regression #multilinear regression #parametric image #PET #graphical analysis #kinetic modeling

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