Optimal design using genetic algorithm with nonlinear elastic analysis

Kim, Seung-Eock; Song, Weon-Keun; Ma, Sang-Soo

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Seung-Eock (Civil & Environmental Engineering, Construction Tech. Research Institute, Sejong University) Song, Weon-Keun (Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation) Ma, Sang-Soo (Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제17권 제5호

발행연도: 2004.1

수록면: 707 - 725 (19page)

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An optimal design method with nonlinear elastic analysis is presented. The proposed nonlinear elastic method overcomes the drawback of the conventional LRFD method that accounts for nonlinear effect by using the moment amplification factors of $B_1$ and $B_2$. The genetic algorithm used is a procedure based on Darwinian notions of survival of the fittest, where selection, crossover, and mutation operators are employed to look for high performance ones among sections in the database. They are satisfied with the constraint functions and give the lightest weight to the structure. The objective function taken is the total weight of the steel structure and the constraint functions are strength, serviceability, and ductility requirement. Case studies of a planar portal frame, a space two-story frame, and a three-dimensional steel arch bridge are presented.

#nonlinear elastic analysis #optimal design #genetic algorithm

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Kim, Seung-Eock

소속기관 Department of Civil and Environmental Engineering, Sejong University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 4 이용수 5

Song, Weon-Keun

소속기관 Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 0

Ma, Sang-Soo

소속기관 Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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