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자료유형
학술저널
저자정보
양길모 (KSME member, Research Engineer, National Institute of Agricultural Engineering) 최규홍 (KSME member, Research Engineer, National Institute of Agricultural Engineering) 조남홍 (KSME member, Research Engineer, National Institute of Agricultural Engineering) 박종률 (KSME member, Research Engineer, National Institute of Agricultural Engineering)
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제30권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
172 - 178 (7page)

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Grading and sorting an indeterminate form of agricultural products such as sweet potatoes and potatoes are a labor intensive job because its shape and size are various and complicate. It costs a great deal to sort sweet potato in an indeterminate forms. There is a great need for an automatic grader fur the potatoes. Machine vision is the promising solution for this purpose. The optical indices for qualifying weight and appearance quality such as shape, color, defects, etc. were obtained and an on-line sorting system was developed. The results are summarized as follows. Sorting system combined with an on-line inspection device was composed of 5 sections, human inspection, feeding, illumination chamber, image processing & control, and grading & discharging. The algorithms to compute geometrical parameters related to the external guality were developed and implemented for sorting the deformed sweet potatoes. Grading accuracy by image processing was $96.4\%$ and the processing capacity was 10,800 pieces per hour.
#Sweet potato #Machine vision #Grader #Sorting #Image processing

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