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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조훈영 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구단 HD게임연구팀) 정규준 (한국과학기술원 전자전산학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제25권 제8호
발행연도
2006.1
수록면
375 - 382 (8page)

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본 논문에서는 음성신호에 포함된 감정정보를 자동으로 식별하는 방법과 특정 감정을 검출하는 방법에 대해 다룬다. 자동 감정식별 및 검출을 위해 장구간 (long-term) 음향 특징을 사용하였고, F-score 기반의 특징선택 기법을 적용하여 최적의 특징 파라미터들을 선정하였다. 기존의 일반적인 SVM을 확률출력 SVM으로 변환하여 감정식별 및 감정검출 시스템을 구축하였으며, 가설검정에 기반한 감정검출을 위해 세 가지의 대수 우도비 (log-likelihood) 근사법을 제안하여 그 성능을 비교하였다. SUSAS 데이터베이스를 사용한 실험 결과, F-score를 이용한 특징선택 기법에 의해 감정식별 성능이 향상되었으며, 확률출력 SVM의 유효성을 검증할 수 있었다. 감정검출의 경우, 제안한 방법에 의해 91.3%의 정확도로 화난 감정을 검출할 수 있었다.
#감정식별 #감정검출 #확률출력 SVM #특징선택

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