AN IMPROVED CONFIDENCE INTERVAL FOR THE POPULATION PROPORTION IN A DOUBLE SAMPLING SCHEME SUBJECT TO FALSE-POSITIVE MISCLASSIFICATION

Lee, Seung-Chun

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lee, Seung-Chun (Department of Statistics, Hanshin University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제36권 제2호

발행연도: 2007.1

수록면: 275 - 284 (10page)

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Confidence intervals for the population proportion in a double sampling scheme subject to false-positive misclassification are considered. The confidence intervals are obtained by applying Agresti and Coull's approach, so-called "adding two-failures and two successes". They are compared in terms of coverage probabilities and expected widths with the Wald interval and the confidence interval given by Boese et al. (2006). The latter one is a test-based confidence interval and is known to have good properties. It is shown that the Agresti and Coull's approach provides a relatively simple but effective confidence interval.

#Agresti-Coull confidence interval #confidence interval #double sampling #false-positive misclassification

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