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자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Jae-Yong (Department of Statistics, Seoul National University) Kwon, Yong-Chan (Department of Statistics, Seoul National University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제36권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
321 - 333 (13page)

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In the proportional hazard model with the beta process prior, the posterior computation with the discrete approximation is considered. The time period of interest is partitioned by small intervals. On each partitioning interval, the likelihood is approximated by that of a binomial experiment and the beta process prior is by a beta distribution. Consequently, the posterior is approximated by that of many independent binomial model with beta priors. The analysis of the leukemia remission data is given as an example. It is illustrated that the length of the partitioning interval affects the posterior and one needs to be careful in choosing it.
#Beta process #discrete approximation #Markov chain Monte Carlo #proportional hazard model

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