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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.24 No.3
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 321 - 330 (10page)
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Data classification and clustering is one of the most common applications of the machine learning. In this paper, we aim to provide the insight of the classification for Turing pattern image, which has high nonlinearity, with feature engineering using the machine learning without a multi-layered algorithm. For a given image data X whose fixel values are defined in [-1, 1], X - X³ and ∇X would be more meaningful feature than X to represent the interface and bulk region for a complex pattern image data. Therefore, we use X - X³ and ∇X in the neural network and clustering algorithm to classification. The results validate the feasibility of the proposed approach.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PATTERN FORMATION
3. CLASSIFICATION
4. CLUSTERING
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
L. J. Allen / 2007 / An introduction to mathematical biology 10:0~13
M. Anthimopoulos / 2016 / Lung pattern classification for interstitial lung diseases using a deep convolutional neural network / IEEE transactions on medical imaging 35(5):1207~1216
M. Caron / 2018 / Deep clustering for unsupervised learning of visual feat / Proceedings of the European Conference on Computer Vision :132~149
Y. Chen / 2005 / Clue: cluster-based retrieval of images by unsupervised learning / IEEE transactions on Image Processing 14(8):1187~1201
H. U. Dike / 2018 / Unsupervised learning based on artificial neural network:A review / 2018 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems :322~327
M. Anthimopoulos / 2016 / Lung pattern classification for interstitial lung diseases using a deep convolutional neural network / IEEE transactions on medical imaging 35(5):1207~1216
M. Caron / 2018 / Deep clustering for unsupervised learning of visual feat / Proceedings of the European Conference on Computer Vision :132~149
Y. Chen / 2005 / Clue: cluster-based retrieval of images by unsupervised learning / IEEE transactions on Image Processing 14(8):1187~1201
H. U. Dike / 2018 / Unsupervised learning based on artificial neural network:A review / 2018 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems :322~327
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