언어 네트워크 분석을 이용한 코로나19 위험인식과 예방행위에 관한 이해

장사랑; 손애리

doi:10.14367/kjhep.2020.37.4.41

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장사랑 (삼육대학교) 손애리 (삼육대학교)

저널정보: 한국보건교육건강증진학회 보건교육건강증진학회지 보건교육건강증진학회지 제37권 제4호

발행연도: 2020.10

수록면: 41 - 58 (18page)

DOI: 10.14367/kjhep.2020.37.4.41

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Objectives: This study aimed to explore the public perception of the coronavirus disease (COVID-19) and preventive behaviors by age group. Methods: Focus group interviews were conducted, and response contents were classified by age group and analyzed. A semantic network analysis was employed to investigate relationships among keywords, and some sub-network characteristics were derived using a cohesive group analysis. Results: Given the keywords and sub-networks derived from the semantic network analysis, COVID-19 risks were classified into three levels: individual, group, international. Preventive behaviors were classified into two dimensions (personal hygiene, distancing). It was also possible to visualize and confirm connections among detailed concepts that constituted the public perception of COVID-19. Conclusion: This study shows that in establishing an effective crisis management response strategy to prevent emerging infectious diseases, biological risks and risk perception should be considered

#COVID-19 #risk perception #Non-Pharmaceutical Interventions(NPIs) #semantic network analysis #qualitative research

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Atchison, C. J. / 2020 / Perceptions and behavioural responses of the general public during the COVID-19 pandemic : A cross-sectional survey of UK Adults / MedRxiv

Bonacich, P. / 2015 / Eigenvector centrality and structural zeroes and ones: When is a neighbor not a neighbor? / Social Networks 43:86~90

Bootsma, M. C. J. / 2007 / The effect of public health measures on the 1918 influenza pandemic in U.S. cities / Proceedings of the National Academy of Sciences 104(18):7588~7593

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