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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배지훈 (고려대학교) 송재복 (고려대학교) 최지훈 (국방과학연구소)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제6권 제3호
발행연도
2011.9
수록면
292 - 300 (9page)

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Global positioning system (GPS) is widely used to measure the position of a vehicle. However, the accuracy of the GPS can be severely affected by surrounding environmental conditions. To deal with this problem, the GPS and odometry data can be combined using an extended Kalman filter. For stable navigation of an outdoor mobile robot using the GPS, this paper proposes two methods to evaluate the reliability of the GPS data. The first method is to calculate the standard deviation of the GPS data and reflect it to deal with the uncertainty of the GPS data. The second method is to match the GPS data to the traversability map which can be obtained by classifying outdoor terrain data. By matching of the GPS data with the traversability map, we can determine whether to use the GPS data or not. The experimental results show that the proposed methods can enhance the performance of the GPS-based outdoor localization.

목차

Abstract
1. 서론
2. EKF를 이용한 위치추정
3. 표준편차를 이용한 GPS 위치정보 가중화
4. GPS 위치와 지도와의 정합을 통한 위치추정
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001259261