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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김국환 (국립농업과학원) 김형 (한국생산기술연구원) 김병수 (경희대학교) 이순걸 (경희대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제6권 제3호
발행연도
2011.9
수록면
255 - 262 (8page)

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Many intelligent robots have to be given environmental information to perform tasks. In this paper an intelligent robot, that is, a cleaning robot used a sensor fusing method of two sensors: LRF and StarGazer, and then was able to obtain the information. Throughout wall following using laser displacement sensor, LRF, the working area is built during the robot turn one cycle around the area. After the process of wall following, a path planning which is able to execute the work effectively is established using flow network algorithm. This paper describes an algorithm for minimal turning complete coverage path planning for intelligent robots. This algorithm divides the whole working area by cellular decomposition, and then provides the path planning among the cells employing flow networks. It also provides specific path planning inside each cell guaranteeing the minimal turning of the robots. The proposed algorithm is applied to two different working areas, and verified that it is an optimal path planning method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성 및 실험 환경
3. 장애물 회피와 지도 작성
4. 플로우 네트워크를 이용한 경로계획
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001259241