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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이영준 (한국해양과학기술원) 최진우 (한국해양과학기술원) 최현택 (한국 해양연구원)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제9권 제4호
발행연도
2014.12
수록면
232 - 241 (10page)

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This paper proposes an underwater localization algorithm using probabilistic object recognition. It is organized as follows; 1) recognizing artificial objects using imaging sonar, and 2) localizing the recognized objects and the vehicle using EKF(Extended Kalman Filter) based SLAM. For this purpose, we develop artificial landmarks to be recognized even under the unstable sonar images induced by noise. Moreover, a probabilistic recognition framework is proposed. In this way, the distance and bearing of the recognized artificial landmarks are acquired to perform the localization of the underwater vehicle. Using the recognized objects, EKF-based SLAM is carried out and results in a path of the underwater vehicle and the location of landmarks. The proposed localization algorithm is verified by experiments in a basin.

목차

Abstract
1. 서론
2. 수중 물체 인식 구조 및 구현
3. 인식된 수중 물체를 이용한 EKF SLAM
4. 검증실험
5. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001258193