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저자정보
조제웅 (한국과학기술원) 황경조 (한국과학기술원) 서창호 (한국과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,782 - 1,786 (5page)

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기계학습 분야의 빠른 발전과 함께 우리 삶의 많은 부분을 인공지능이 대체하기 시작했다. 특히, 최근에는 간단한 업무뿐만 아니라 채용 서류심사, 범죄자 형량 판단 등 중요한 업무까지 인공지능이 담당하면서, 성별/인종과 같은 민감한 속성에 따라 차별된 결정을 내리지 않는 것이 매우 중요한 사안이 되었다. 우리는 커널밀도추정 기반 공정한 분류기 학습 방법을 개발하였다. 본 논문은 이진분류문제와 두 가지 그룹 공정성 개념(demographic parity, equalized odds)에 초점을 맞추고 있으며 합성데이터 실험을 통해서 제안한 알고리즘이 기존 알고리즘들에 비해 예측 정확도-공정성 트레이드오프 측면에서 성능이 우수함을 입증하였다.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Problem Formulation
III. Proposed Algorithm
IV. Experiments
V. Conclusion
참고문헌

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