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논문 기본 정보

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저자정보
Xiao Liu (Pusan National University) Yeoneo Kim (Pusan National University) Junseok Cheon (Pusan National University) Taekwang Hur (Pusan National University) Sugwoo Byun (Kyungsung University) Gyun Woo (Pusan National University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
2,520 - 2,524 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This article detects and analyzes the code quality issues (CQIs) in students’ Java programs to discover what kinds of CQIs affect the students’ programming quality most frequently and provides possible solutions to fix such issues. We use a code quality detector named SonarQube to detect two thousand programs submitted by students in the past Java programming course. We generate the solutions based on the feedback of SonarQube and re-detect the programs after modifying them to verify the improvement of code quality. The result indicates the CQIs in students" programs are diverse and numerous. The solutions for fixing such issues are efficient. The result drives us to look forward to apply the code quality detection as a sub-function of an online judge to help students to improve their programming quality by themselves in the future.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background
Ⅲ. Methodology
Ⅳ. Result
Ⅴ. Discussion
Ⅵ. Conclusion and future work
References

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