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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황용해 (경희대학교) 김준식 (경희대학교) 김규헌 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제25권 제5호
발행연도
2020.9
수록면
709 - 722 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

비디오 기반 포인트 클라우드 압축을 사용한 3차원 포인트의 2차원 보간 방안
황용해 ,  김준식 ,  김규헌 방송공학회논문지 2021.11 학술저널
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2020

SHVC 비디오 기반 포인트 클라우드 밀도 스케일러빌리티 방안
황용해 ,  김준식 ,  김규헌 방송공학회논문지 2020.09 학술저널

초록· 키워드

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포인트 클라우드는 수많은 점의 집합으로 이루어진 데이터로 2차원 평면에서 벗어나 3차원 공간에서 3D 객체를 표현하는 것이 가능하다. 각 점은 기본적으로 3차원 공간의 좌표 정보가 필요하고 추가적으로 색 (Color), 반사율 (Reflectance) 같은 속성을 가질 수 있도록 구성되어 있다. 이처럼 3D 포인트 클라우드 표현에는 2D 영상보다 많은 데이터를 사용하고 있기에, 이를 사용자에게 효율적으로 제공하기 위해서는 고효율의 압축 기술 연구가 필요하며, 현재 국제 표준 기구인 MPEG에서는 포인트 클라우드 콘텐츠 압축 방법으로 2D 비디오 압축 기술을 사용한 Video-based Point Cloud Compression (V-PCC) 기술이 연구되고 있다. 이러한 고효율의 포인트 클라우드 압축방식에도 불구하고 단말의 성능이나 네트워크 환경 등의 문제로 인해 서비스가 제한되는 상황이 발생할 수 있다. 2D 영상의 경우 Scalable High efficiency Video Coding (SHVC) 혹은 Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) 등의 다양한 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결하고 있다. 이에 본 논문에서는 V-PCC 구조에 SHVC를 적용하여, 밀도 스케일러빌리티 기능을 가진 포인트 클라우드 압축 방안을 제안하는 것으로 이러한 문제를 해결하고자 한다.
#Point Cloud #V-PCC #SHVC #AR #VR

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 기술
Ⅲ. SHVC 기반 V-PCC 밀도 스케일러빌리티 지원 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Jiheon Im, Junsik Kim, Sungryeul Rhyu, Kyuheon Kim, A method of level of details control table for 3D point density scalability in video based point cloud compression, Proc. SPIE 11137, Applications of Digital Image Processing XLII, 111371A (6 September 2019); dbpia Y. Hwang, J. Kim, K. Kim, “A method of density scalability using SHVC codec in Video based Point Cloud Compression” 2020 The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers Summer Conference, Korea, pp . 383-387, 2020. google schola ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 Doc. MPEG2020/N19332, V-PCC Codec Description , Alpbach, online , April 2020. google schola ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 Doc. MPEG2019/N18180, Video-based Point Cloud Compression, Marrakesh, January 2019 google schola J. Kang, J, Lee, H, Lee, “HEVC Scalable Extension(SHVC)”, IEIE, The Magazine of the IEEE, 41(10), 61-68, 2014 google schola

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