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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정영선 (한국건설기술연구원) 조수현 (한국건설기술연구원)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第36卷 第10號(通卷 第384號)
발행연도
2020.10
수록면
117 - 125 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (13)

2024

건물부문 온실가스 배출량 요인 분석과 감축 이행실적 지표 연구
정영선 대한건축학회논문집 2024.01 학술저널

2021

신재생에너지 보급 시나리오를 통한 건물부문 온실가스 감축 잠재량 분석
정영선 ,  조수현 ,  문선혜 한국태양에너지학회 논문집 2021.12 학술저널
재생에너지 보급 시나리오를 통한 건물부문 온실가스 감축 잠재량 분석 연구
정영선 ,  조수현 ,  문선혜 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료
2050 탄소중립 달성을 위한 건물부문 온실가스 감축 시나리오 연구
정영선 ,  조수현 ,  문선혜 외 1명 대한건축학회논문집 2021.10 학술저널

2020

국가레벨의 건물부문 총 온실가스 배출량 전망 연구
정영선 ,  조수현 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2020.10 학술대회자료
2020년 이후 국가 건물부문 온실가스 배출량 단기 전망 연구
정영선 ,  조수현 대한건축학회논문집 2020.10 학술저널

2019

신기후체제 대응을 위한 건물부문 온실가스 배출 현황 분석
정영선 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2019.10 학술대회자료
제로에너지 의무화에 따른 온실가스 감축 잠재량 기초분석
정영선 ,  김태형 ,  조수현 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2019.10 학술대회자료
재생에너지 도입에 따른 주거부문의 온실가스 감축량 전망 연구
정영선 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2019.10 학술대회자료
국가 에너지통계에 따른 건물부문 온실가스 배출량 추계 및 특성
정영선 ,  김태형 대한건축학회 논문집 - 구조계 2019.07 학술저널

2018

국가레벨의 건물부문 온실가스 배출 전망을 위한 모형 개발에 관한 기초 연구
정영선 ,  김태형 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2018.10 학술대회자료
POST-2020대응 건물부문의 온실가스 배출 특성 분석 및 중장기 전망 모형 개발
정영선 ,  김태형 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료

2012

태양열난방시스템 도입에 따른 주거부문에서의 온실가스 감축 잠재량 분석
정영선 ,  문선혜 ,  유기형 한국태양에너지학회 논문집 2012.02 학술저널

초록· 키워드

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With the signing of the Paris Agreement, an accord concerning the post-2020 climate change regime, in December 2015, all nations around the globe recognized the problem of climate crisis and are proactively reducing the emission of greenhouse gases. The South Korean government has announced plans to reduce the country’s greenhouse gas emissions by 37% from the business-as-usual level of 850.6 million tons of carbon dioxide equivalent (Mton CO<SUB>2e</SUB>). The plans have set a target of 32.7% minimization for the building sector, which is expected to have a high reduction potential. This study aims to forecast the greenhouse gas emissions in Korea’s building sector after 2020 based on its current state of emissions. This study proposes a statistical predictive modeling approach to discover the greenhouse gas emissions projection in building sector by 2030 using regression analysis models, time series models, growth curve model. To this end, the Bass model was applied as the optimal forecasting model as it is assessed to have high predictability. According to the Bass model’s predictions of greenhouse gas emissions in the building sector, the level is expected to increase from 156.8 Mton CO<SUB>2e</SUB> in 2020 to 173.3 Mton CO<SUB>2e</SUB> in 2025, and eventually to 189.0 Mton CO<SUB>2e</SUB> in 2030. Compared to the nationwide greenhouse gas emissions forecast, these predictions are higher by approximately 9.8% to 12%. Considering the lack of research on the prospects of domestic greenhouse gas emissions, this study is meaningful as it provides significant results that are necessary for analyzing potential reductions in greenhouse gas emissions and establishing measures for their cutback. Additional research is required on forecasting long-term greenhouse gas emissions through the establishment of optimization models.
#전망 #온실가스 #CO< #SUB> #2e< #/SUB> # 배출 #건물부문 #기후변화 #Projection #Greenhouse Gas #CO< #SUB> #2e< #/SUB> # Emission #Building Sector #Climate Change

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 건물부문 온실가스 배출 단기전망 모형
4. 결과 분석
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Geisser S.(1993). Predictive Inference: An Introduction. Chapman and Hall. google schola GIR (2019). National Greenhouse Gas Inventory Report of Korea, Seoul, Greenhouse Gas Inventory & Research Center of Korea, 37~41, 137~142, 375~376. google schola EU (2019). The POTEnCIA Central Scenario: An EU energy outlook to 2050, Publication Office of the European Union, http://ec.europa.eu/jrc/en/potencia. Hwang, I. (2015). Seoul energy demand forecast 2015-2035: An application of the MEAD, Journal of Environmental Policy and Administration, 23(3), 47~76. google schola IEA (2017a). Energy Technology Perspectives 2017, France, IEA Publications, http://www.iea.org/etp2017.

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