기계학습을 활용한 태풍에 동반된 강수량의 보정

현동규; 허창회; 김다솔; 차은정

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 현동규 (서울대학교) 허창회 (서울대학교) 김다솔 (서울대학교) 차은정 (기상청)

저널정보: 한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2020년 한국기상학회 가을학술대회 초록집

발행연도: 2020.10

수록면: 250 - 250 (1page)

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2021

인공지능 기법을 활용한 태풍에 동반된 강수량의 보정

현동규 , 허창회 , 김다솔 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료

2020

기계학습을 활용한 태풍에 동반된 강수량의 보정

현동규 , 허창회 , 김다솔 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료

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현동규

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허창회

소속기관 서울대학교

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학

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김다솔

소속기관 University of Florida

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학

논문수 17 이용수 1,312

Cha, Eun-Jeong

소속기관 National Institute of Meteorological Sciences

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