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저자정보
이다희 (군산대학교) 이원민 (군산대학교) 조준영 (군산대학교) 온병원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2020.10
수록면
460 - 465 (6page)

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감성 분석(Sentiment Analysis)이란 특정 대상에 대한 의견을 수집하고 감성에 따라 분류하는 과정으로 최근 딥러닝을 이용한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 딥러닝이란 머신러닝 방법 중 하나로 인간의 신경망 원리를 따라 만든 것이다. 딥러닝 모델의 성능은 보통 학습 데이터가 많을수록 높아지는데 감성 분석을 위한 학습 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해서 딥러닝을 이용한 학습 데이터 구축 연구가 진행되어 왔지만, 딥러닝 모델의 성능에 따라 학습 데이터의 품질이 좌우된다. 본 논문에서는 감성 분석 모델 성능을 향상시키기 위하여 감성 인식 워드 임베딩을 사용하고, 딥러닝 기반의 감성 분석 모델로 대용량 학습 데이터를 자동 구축한다. 또한 구축된 학습 데이터를 사용자들이 평가하고 이를 환류하는 시스템을 제안한다.
#sentiment analysis #sentiment dictionary #deep learning #train set

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방안
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 환류 시스템 웹 페이지
Ⅵ. 결론
참고문헌

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