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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
전기량 (한국전력공사) 방철환 (에너지웨이) 김동섭 (목포대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2020년도 대한전기학회 산업전기위원회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
33 - 36 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

일사예보와 월 효율계수를 이용한 태양광 익일 발전량 예측 기법
전기량 ,  박윤식 ,  이재현 대한전기학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료

2020

현장센서를 활용한 태양광 단기 발전량 예측의 매개변수 추정 기법
전기량 ,  방철환 ,  김동섭 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 태양광 발전설비 측에 임시로 설치한 센서를 통하여 단기 발전량 예측에 핵심적으로 작용하는 매개변수를 추정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 현장에서 경사일사량, 모듈온도 등의 추가적인 정보를 취득하여, 일사량 예보로부터 태양광 발전의 물리적인 상호작용을 반영하는 2차변수를 추정하고 이를 발전량 예측에 활용한다. 실험 결과 일사예보와 발전실적만을 이용하는 기존의 방법보다 예측정확도가 개선된 것을 검증하였으며, 학습된 가중치로부터 발전효율까지 효과적으로 추정할 수 있었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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