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저자정보
Hyeonwoo Nam (Chonnam National University) Yinan Miao (Chonnam National University) Yeseul Kong (Chonnam National University) Gyuhae Park (Chonnam National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2020
발행연도
2020.10
수록면
125 - 128 (4page)

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The cracks on pressed metal panel surface present different characteristics, such as clear edge and sharp tip, compared to the concrete cracks. The presence of such cracks can cause considerable reduction of strength especially on the thin panel products. In this paper, a fast crack detection technique using a normal web camera is proposed for the pressed panel on the highly automated manufacturing line. The edge line of a captured panel is extracted and evaluated by applying a unique edge line evaluation. Cracks are identified by the measured acute angle of the certain part of the edge line. Light control and valley-emphasis Otsu algorithm are used to reduce the effect of environment lights. A two-stage detection strategy is developed to further improve the efficiency of the proposed technique, which performs the detection at both high resolution and low resolution. Experiments are conducted on a conveyor belt for the panel transferring. It is shown that the proposed technique could detect surface cracks on pressed panels with high accuracy and efficiency.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. IMAGE PROCESSING-BASED CRACK DETECTION
3. EXPERIMENT VALIDATION
4. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001570882