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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남의석 (Far East University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
1,950 - 1,956 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.12.1950

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이 논문의 연구 히스토리 (11)

2023

XAI(eXplainable AI)를 이용한 하수처리 활성오니공정 모델링에 관한 연구
남의석 전기학회논문지 2023.02 학술저널

2022

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2021

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2020

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2018

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1997

신경회로망을 이용한 상수처리시스템의 응집제 주입공정 최적화
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신경회로망을 이용한 상수처리시스템의 응집제 주입공정 최적화
남의석 ,  박종진 ,  장석호 외 5명 제어·자동화·시스템공학 논문지 1997.01 학술저널

초록· 키워드

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In this paper, we proposed DO(Dissolved Oxygen) neural network model and DO Control of activated sludge process in wastewater treatment system. Explainable neural network was utilized to decide water qualities which have a much influences in DO biological operation. These water qualities was to be inputs of DO neural network. Also, in regulations, effluent COD, T-N, T-P, pH, SS are hourly to transmitted in Korea Environment Corporation. If these data are exceed the standard, the penalty is given. So, these data are very exact and is controlled by operators critically. So, these data is to be inputs of DO neural network model. DO neural network model is to be utilized for optimal DO set-point which is controlled by blower. As one blower is connected to several aeration tanks, it is difficult to control DO in each aeration tank. Each aeration tank has 2-4 DO sensors which have different values. These are problems in automatic DO control. We also propose practical control solution by valve control logic and DO sensors calibration. The validity of the method is proved by applying to the DO neural network model of activated sludge process which was developed in previous research. The result show that the performance of the proposed model was improved in comparison of previous fuzzy model and conventional neural network models. Also, applicability is proved by field test of DO control in real activated sludge process in wastewater treatment system. In the future, it will be more effective in saving of blower power if this methodology is connected to control of blower valves.
#Wastewater Treatment System #Activated Sludge Process #Explainable Neural Network #Dissolved Oxygen #DCS

목차

Abstract
1. 서론
2. 하수처리시스템
3. 제안 기법
4. 성능평가
5. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Marco R. / How We Use Energy at Wastewater Plants / Black & Veatch google schola Lee E. Ferrell / Aeration Efficiency and Optimization / Tennessee Water Wastewater Utility Partnership google schola Bob Dabkowski / New Sensor Technology Optimizes DO Control at WWTP google schola JIAN ZHANG / 2018 / Advanced Wastewater Treatment and Power Reduction in a Multiple-Reactor Activated Sludge Process with Automatic Oxygen Supply Device System Installation / Japanese Journal of Water Treatment Biology 54(1):13~27 google schola K. Q. Xu / 2015 / Development of advance treatment technology using automatic oxygen supply device(AOSD)system in activated sludge processes / J. Water Waste google schola

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