메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
추하원 (경북대학교) 서영균 (경북대학교) 이용 (한국과학기술정보연구원) 박민우 (한국과학기술정보연구원) 장래영 (한국과학기술정보연구원) 이상환 (한국과학기술정보연구원) 송사광 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.12
발행연도
2020.12
수록면
1,199 - 1,207 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.12.1199

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
통신 기술과 컴퓨팅 능력의 발전으로 인해 사물인터넷 센서가 여러 분야에 보편화되면서 대량의 시공간 사물 데이터가 끊임없이 생성되고 있다. 고차원적인 추가 분석을 위해, 그러한 거대한 시공간 사물 데이터를 저장 시스템에 수집하는 것은 고도화된 저장 기술 덕분에 그리 어렵지 않게 되었다. 그럼에도 불구하고, 사물데이터의 거대한 양과 복잡한 시공간성으로 인해 질의된 사물 데이터를 신속히 찾아내는 것은 여전히 도전적인 문제로 여겨져 왔다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 시공간성을 가진 대용량 사물 데이터에 대해 효율적인 검색을 지원하는 색인 방법인 ST-Trie를 제안한다. ST-Trie의 핵심 아이디어는 시공간 지역성을 고려하여 3차원 시공간 정보를 1차원 데이터로 부호화한 다음, 이를 논리적인 트라이(Trie) 구조로 조직하는 것이다. 제안된 방법인 ST-Trie에 대한 실제 사물인터넷 센서로부터 얻은 데이터 셋들을 이용한 실험 결과, ST-Trie가 질의 응답 시간에 관하여 비교된 복합 색인보다 최대 92배 더 높은 성능을 보였다. 특히, 우리는 ST-Trie가 주어진 시간 범위가 커질수록 더 확장성 있는 검색을 수행하였음을 확인하였다.
#IoT 센서 데이터 #S2 #시공간 색인 기법 #이진 트라이 #1차원 부호화 #ST-Trie #IoT sensor data #spatio-temporal indexing #binary trie #one dimensional encoding

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
J. Gubbi, R. Buyya, S. Marusic, and M. Palaniswami, "Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions," Future Gener. Comput. Syst., Vol. 29, No. 7, pp. 1645-1660, Sep. 2013. google schola N. Jiang, Y. Deng, X. Kang and A. Nallanathan, "Random access analysis for massive IoT networks under a new spatio-temporal model: A stochastic geometry approach," IEEE Trans. Commun., Vol. 66, No. 11, pp. 5788-5803, Nov. 2018. google schola X. Guan, C. Bo, Z. Li and Y. Yu, "ST-hash: An Efficient Spatiotemporal Index for Massive Trajectory Data in a NoSQL Database," Proc. of the 25th International Conference on Geoinformatics, Buffalo, NY, pp. 1-7, 2017. google schola C. Qian, C. Yi, C. Cheng, G. Pu, X. Wei, H. Zhang, "GeoSOT-Based Spatiotemporal Index of Massive Trajectory Data," ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 8, No. 6, pp. 284-295, 2019. google schola R. Binna, E. Zangerle, M. Pichl, G. Specht and V. Leis, "HOT: A Height Optimized Trie Index for Main-Memory Database Systems," Proc. of the 2018 International Conference on Management of Data (SIGMOD ‘18), New York, NY, USA, pp. 521-534, 2018. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

도로포장 품질관리에 적합한 NoSQL 기반의 IoT 빅데이터 고속 수집 및 분석 시스템
홍성삼 ,  김동욱 ,  홍성표 외 2명 대한공간정보학회지 2020 .12
대용량 IoT 데이터의 빠른 분석을 위한 해시와 블로킹 기반의 질의 처리기
이도훈 ,  온병원 한국정보기술학회논문지 2021 .08
React 기반 시뮬레이션 이력 데이터 서비스 프레임워크 설계 및 구현
오정석 ,  서영균 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06
IoT 엣지에서 DNN-기반 어플리케이션에 대한 자원할당 기법
진영환 ,  김우영 ,  이수경 한국통신학회 학술대회논문집 2021 .02
무선 IoT응용을 위한 저 잡음 고 선형 2.4 ㎓ RF 프런트 엔드
이수연 ,  남일구 전자공학회논문지 2021 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0