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WENNY FRANCISKA SENJAYA (Hankuk University of Foreign Studies) FRANS PRATHAMA (Hankuk University of Foreign Studies) FERI SETIAWAN (Hankuk University of Foreign Studies) ARIA GHORA PRABONO (Hankuk University of Foreign Studies) BERNARDO NUGROHO YAHYA (Hankuk University of Foreign Studies) SEOK- LYONG LEE (Hankuk University of Foreign Studies)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2020년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
485 - 509 (25page)

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Work-related Musculoskeletal Disorders (WMSDs) are a common concern in the manufacturing industry and are induced by postural load requirements of job tasks that affect to neck, trunk, and upper extremities. Ergonomics assessment, such as Rapid Upper Limb Assessment (RULA), can help industries to prevent and evaluate the risk of WMSDs. However, the experts perform RULA with manual observation which is a tedious and complex task. A few works have attempted to work on automatic RULA with focusing on single activity. This work aims to propose a framework of automated ergonomics assessment on the sequence of assembly activities from time-series sensor data collected from the body tracking sensor and hand motion sensor. The grand score is categorized into two, activity-level and final grand score. Both categories are evaluated by mode-based analysis and mean-based analysis. The analysis results show that the mean-based analysis is more representative than mode-based analysis. Most of our subjects have RULA final grand score of 6, these indicate that we need further investigation and change the layout of the workspace immediately to increase work productivity.
#work-related musculoskeletal disorders #ergonomics assessment #RULA

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