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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kyung-Chang Kim (Hongik University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제12호(통권 제201호)
발행연도
2020.12
수록면
165 - 172 (8page)

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웹에서 접근하는 정보의 폭발적인 증가에 따라 사용자의 다음 웹 페이지 사용을 예측하는 문제의 중요성이 증가되었다. 사용자의 다음 웹 페이지 접근을 예측하는 방법 중 하나가 딥 러닝 기법이다. 웹 페이지 예측 절차는 데이터 전처리 과정을 통해 웹 로그 정보들을 분석하고 딥 러닝기법을 이용하여 분석된 웹 로그 결과를 가지고 사용자가 접근할 다음 웹 페이지를 예측한다. 본 논문에서는 웹 페이지 예측을 위한 효율적인 웹 로그 전처리 작업과 분석을 위해 딥 러닝 기법을 사용하는 웹 페이지 예측 프레임워크를 제안한다. 대용량 웹 로그 정보의 전처리 작업 속도를 높이기 위하여 Hadoop 기반 맵/리듀스(MapReduce) 프로그래밍 모델을 사용한다. 또한 웹 로그 정보의 전처리 결과를 이용한 학습과 예측을 위한 딥 러닝 기반 웹 예측 시스템을 제안한다. 실험을 통해 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법과 비교하여 성능 개선이 있다는 사실을 보였고 아울러 다음 페이지 예측의 정확성을 보였다.
#Deep learning #Framework #Web page prediction #Web log #Log preprocessing #MapReduce model #딥러닝 #프레임워크 #웹 페이지 예측 #웹 로그 #로그 전처리 #맵/리듀스 모델

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Neha Sharma / 2017 / Web usage Mining: Web user Session Construction using Map-Reduce / Global journal of Computer Science and Technology (E) 17(4) google schola Zidrina Pabarskaite / 2007 / A process of knowledge discovery from web log data : Systemization and critical review / Journal of Intelligent Information System google schola Natheer Khasawnech / 2006 / Active User-Based and Ontology-based Log Data Preprocessing for Web Usage Mininig / Proceedings of th 2006 ACM international conference on web Intelligence Applications google schola Jeffrey Dean / 2004 / MapReduce: Simplifed Data Processing on Large Clusters / OSDI 2004 google schola Om Prakash Mandal / 2014 / Web Access Prediction Model using Clustering and Artificial Neural Network / IJERT 3(9) google schola

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