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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재영 (고려대학교) 윤지원 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
967 - 973 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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전략물자관리 제도의 이행 확산에 따라 전략물자 판정의 중요성이 높아지고 있으나 전략물자 제도를 처음 접하는 수출기업은 전략물자의 개념을 이해하기 쉽지 않고, 전략물자를 통제하는 기준이 다양하여 전략물자 판정에 어려움이 따른다. 본 논문에서는 전략물자 제도를 처음 접하는 기업이나 전략물자 판정시스템 이용자에게 진입장벽을 낮추어 판정이라는 과정을 쉽게 접근할 수 있는 방법을 제안한다. 이용자가 전략물자 판정이라는 절차를 매뉴얼이나 카탈로그의 제공만으로 판정결과를 확인할 수 있게 된다면, 전략물자 판정 방법과 절차에 보다 편리하고 쉽게 다가설수 있을 것이다. 본 연구 목적을 달성하기 위해 이미지 인식 및 분류에서 연구되고 있는 딥러닝과 OCR(광학문자판독) 기술을 활용하고, 전략물자 판정 지원도구에 대한 개발과 연구를 통하여 우리 기업의 전략물자 판정에 도움이 되는 정보를 제공한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 전략물자 판정
III. 딥러닝(CNN) 관련 연구
IV. 딥러닝 모델학습 및 OCR연구
V. 결론
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001438531